Менеджер в области больших данных


Big data, или "большие данные" – сегодня повсюду. Сотни миллионов датчиков в смартфонах, на транспорте и со спутников днем и ночью собирают бесчисленные потоки данных. Это огромные массивы информации, из которых можно узнать много полезного. 

И это уже возможно - благодаря новейшей профессии специалиста по большим данным. Ее обладатель должен быть отличным программистом и управленцем, разбираться в статистике.  

Специалисты в области "больших данных" умеют задавать правильные вопросы, создавать алгоритмы для обработки информации и получать нужные выводы – это люди, которые знают больше других.  

Количество источников "больших данных" постоянно растет, и поэтому специалисты в этой области становятся все более востребованными.  



Зарплата:
100 000 - 150 000 руб.

Востребованность


Big data, или "большие данные" – сегодня повсюду. Сотни миллионов датчиков в смартфонах, на транспорте и со спутников днем и ночью собирают бесчисленные потоки данных. Это огромные массивы информации, из которых можно узнать много полезного. 

И это уже возможно - благодаря новейшей профессии специалиста по большим данным. Ее обладатель должен быть отличным программистом и управленцем, разбираться в статистике.  

Специалисты в области "больших данных" умеют задавать правильные вопросы, создавать алгоритмы для обработки информации и получать нужные выводы – это люди, которые знают больше других.  

Менеджер в области "больших данных" решает управленческие и бизнес-задачи, координирует работу специалистов по анализу данных, контролирует ход работы и получаемые результаты. Ему зачастую необходимо выполнять роль переводчика с языка бизнеса на язык технологий, чтобы грамотно ставить задачи для технических специалистов. 

Эта профессия лежит на стыке менеджмента, маркетинга, финансов, IT, математики и программирования.  

"Большие данные" несут практическую ценность не только науке или бизнесу, но и обществу. Например, можно более четко определять, каким потребителям или клиентам будут интересны товары, и предлагать им то, что нужно, избегая массового спама и навязчивой рекламы.  

"Большие данные" позволяют формировать более удобную городскую среду. Например, власти городов используют геоданные от сотовых абонентов для управления городом и развития инфраструктуры. 

Количество источников "больших данных" постоянно растет, и поэтому специалисты в этой области становятся все более востребованными.



Занимается решением управленческих и бизнес-задач с использованием аналитических продуктов в области использования и применения «больших данных».

Основная задача специалиста в области больших данных – создание простых и понятных продуктов, которые могут использоваться как коллегами, так и клиентами.

  • В процессе работы достаточно много времени занимает общение и координация действий с широким кругом людей (как внутри компании, так и вне ее).
  • Координация и развитие самих продуктов – вторая важная составляющая работы. Нужно оценивать и понимать качество работы, сами продукты и те выводы, которые они позволяют делать.
  • Постоянное самообучение – тоже важная часть работы, так как готовых решений не существует, так как это совершенное новое направление.


  • Английский язык
  • Финансы и экономика
  • Маркетинг
  • Языки программирования (R, Python)
  • Менеджмент
  • Математика и статистика


  • Понимание работы всей системы в целом и отдельных ее частей
  • Умение принимать взвешенные решения, анализируя все «за» и «против»
  • Умение организовывать свою работу
  • Умение правильно ставить задачи, управлять командой
  • Умение работать в команде
  • Умение общаться с людьми, понимать суть их потребностей
  • Навыки контроля своей работы, умение оценивать качество произведенного продукта и редактирование своей деятельности по результатам оценки


  • Инициативность
  • Аналитическое мышление: умение выстраивать причинно-следственные связи между явлениями
  • Способности к визуализации предполагаемого результата до его фактического получения
  • Хорошая концентрация внимания
  • Способности к структурированию информации
  • Высокая обучаемость
  • Системное мышление


  • Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die
  • Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking


  • Фильм "Человек, который изменил всё"

Мне подходит эта профессия?
Пройти тест
Как стать специалистом
Дополнительное образование
Узнайте больше о возможных программах подготовки к профессии еще в школьном возрасте.
Основное профессиональное образование
Проценты отражают распределение специалистов с определенным уровнем образования на рынке труда. Ключевые специализации для освоения професии отмечены заленым цветом.
100
%
Высшее
  • Бизнес-информатика
  • Прикладная математика и информатика
  • Математика
  • Менеджмент
Дополнительное образование для взрослых
Обязательные этапы дополнительного образования для освоения профессии отмечены зеленым цветом.
  • Практические кейсы (kaggle.com)
  • Программы стажировок в МТС
  • «Школа анализа данных» Яндекса

Профессии в лицах

Виталий Сагинов
Виталий Сагинов
Руководитель направления Big Data МТС. Виталий присоединился к команде МТС в 2008 году и до Big Data отвечал за маркетинг и стратегию зарубежных активов МТС. До МТС, на протяжении более чем 10 лет, Виталий занимал различные руководящие позиции в сфер...
Руководитель направления Big Data МТС. Виталий присоединился к команде МТС в 2008 году и до Big Data отвечал за маркетинг и стратегию зарубежных активов МТС. До МТС, на протяжении более чем 10 лет, Виталий занимал различные руководящие позиции в сферах маркетинга и продаж в FMCG секторе в компаниях Cadbury Schweppes, Вимм-Билль-Данн, Sun Interbrew и Nestle и прошел путь от ассистента по маркетингу до старшего менеджера категории. Образование – РЭА им Г.В. Плеханова и Hanzehogeschool Groningen (Нидерланды).
Читать дальше
Интересные факты
  • Еще одна ключевая специальность в области больших данных - Data scientist (Исследователь данных). Занимается математическим анализом, программированием и применением современных IT-технологий. Это достаточно универсальный специалист, основная задача которого – создание алгоритмов обработки данных. Получая на входе какие то «сырые» данные, на выходе он должен получить те выводы, которые из них можно сделать, получить ту информацию, которую можно использовать в принятии последующих решений. Таким образом, менеджер в области больших данных решает скорее стратегические и координационные задачи, а исследователь данных - технические и аналитические.
  • Технология «больших данных» активно развивается сейчас, и этот тренд сохранится и в будущем в силу ряда факторов. Во-первых, накапливаемые объемы данных будут только расти, и качество выводов, которые можно будет из них сделать, будет только улучшаться. Во-вторых, хранение информации очень сильно дешевеет год от года. Если еще пять лет назад терабайтный диск казался пределом мечтаний, то сейчас диски объемом 8-16 терабайт – вполне массовый продукт. В третьих, развиваются сами технологии и алгоритмы обработки данных, и можно будет делать аналитику на качественно новом уровне.
  • Востребованность профессии очень высокая. По оценкам компании McKinsey в США к 2018 году прогнозируется недостаток таких специалистов в несколько миллионов человек. В РФ вряд ли ситуация будет как-то кардинально отличаться от этого. Специалисты в этой сфере зарабатывают больше, чем, например, менеджеры или программисты без соответствующих знаний.
  • Сейчас технология «больших данных» находится там, где интернет-индустрия находилась в середине 90-х годов. Есть некоторый поиск возможных направлений развития. Но и интернет прошел путь от того, что делалось на энтузиазме до гигантской индустрии, особенно с тех пор, как там были найдены и стандартизированы модели монетизации и построения крупного бизнеса.

Похожие профессии

Занимается обслуживанием, наладкой, ремонтом и созданием мехатронных систем, т.е. систем, которые получают, запоминают, преобразуют и передают энергию и информацию.
Зарплата:
30 000 - 100 000 руб.
Востребованность
Проводит консультации для руководства компаний-владельцев складов, проводит внедрение системы управления складом на предприятии, обучает сотрудников работе с этой системой.
Зарплата:
40 000 - 120 000 руб.
Востребованность
Специалист, обслуживающий базы данных.
Зарплата:
15 000 - 120 000 руб.
Востребованность